MINERÍA DE DATOS

La Minería de Datos (en inglés, Data Mining) se define como la extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil, a partir de datos. En la actual sociedad de la información, donde cada día a día se multiplica la cantidad de datos almacenados casi de forma exponencial, la minería de datos es una herramienta fundamental para analizarlos y explotarlos de forma eficaz para los objetivos de cualquier organización. La minería de datos se define también como el análisis y descubrimiento de conocimiento a partir de datos.

La minería de datos hace uso de todas las técnicas que puedan aportar información útil, desde un sencillo análisis gráfico, pasando por métodos estadísticos más o menos complejos, complementados con métodos y algoritmos del campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que resuelven problemas típicos de agrupamiento automático, clasificación, predicción de valores, detección de patrones, asociación de atributos, etc. Es, por tanto, un campo multidisciplinar que cubre numerosas áreas y se aborda desde múltiples puntos de vista, como la estadística, la informática (cálculo automático) o la ingeniería.

Tradicionalmente, las técnicas de minería de datos se aplicaban sobre información contenida en almacenes de datos (en inglés, datawarehouses). No obstante, está cobrando una importancia cada vez mayor la minería de datos desestructurados como es la información contenida en ficheros de texto o minería de textos (en inglés, text mining), en Internet (web mining), etc. Además, hoy en día han surgido otras necesidades de tipo operativo, como la integración de los resultados obtenidos en los sistemas de información en línea, con la exigencia, por tanto, de que los procesos funcionen prácticamente en tiempo real, por ejemplo, la alerta temprana frente a alarmas en una cadena de montaje, la detección instantánea del fraude en operaciones bancarias, un sistema de recomendación de productos en una tienda en línea, etc. En general, la minería de datos se emplea para mejorar el rendimiento de procesos de negocio o industriales en los que se manejan grandes volúmenes de información estructurada y almacenada en bases de datos.

Como verdaderos pioneros en España, en Daedalus llevamos investigando y trabajando en este campo desde sus orígenes, habiendo desarrollado un gran número de proyectos en numerosos sectores de aplicación, incluyendo seguros, banca y finanzas, telecomunicaciones, energía, medios de comunicación, distribución, marketing, industria, educación, consultoría, etc.

Una aplicación especial de la minería de datos es la minería web (o minería de uso de la web, web mining) que consiste en extraer información y conocimiento útil específicamente de la actividad de un sitio web: análisis de tráfico (visitas y visitantes), contenidos más accedidos, procedencia, tipo de usuarios, navegadores y sistemas operativos, reglas de asociación entre páginas (tasa de conversión)... En Daedalus disponemos de componentes software que cubren estas necesidades.

En los siguientes white papers podrá ampliar información sobre el concepto de minería de datos y la forma en que, en Daedalus, aplicamos esta tecnología en distintos proyectos:

• Los pañales y la cerveza

• Minería de datos educativos

• Minería de Datos

• Minería web (minería de datos sobre la web)

Si está buscando documentos de referencia clásicos, de lectura obligada, sobre las bases y los fundamentos de la Minería de Datos, recomendamos (en inglés):

• "Knowledge Discovery in Databases: An Overview", William J. Frawley, Gregory Piatetsky-Shapiro y Christopher J. Matheus, AI Magazine, AAAI, 1992, [Artículo, 1992, 189KB]

• "From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases", Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, Padhraic Smyth, AI Magazine, AAAI, 1996, [Artículo, 1996, 316KB]